TXT · FORO DE TEXTO DE 421
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Yann LeCun LTA
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No.2848 · ID CZMju2oR · OP · 25/9/26, 11:03 a. m.
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  la tenes toda adentro franchute

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No.3177 · ID 5XO360oF · 25/9/26, 12:22 p. m.
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  jaja vos decís? desarrollá
Respuestas: >>3482

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No.3482 · ID CZMju2oR · OP · 25/9/26, 1:46 p. m.
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  >>3177
  cada año que pasa corre más el arco, según el culiado los llms no iban a
  poder razonar, solucionar problemas ni ser creativos (ni hacer matemática ni
  ciencia etc etc). ahora habla de robots, que no pueden basarse en llms
  (nunca nadie dijo que sí).

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No.3516 · ID 58G3TGKS · 25/9/26, 1:56 p. m.
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  Para mi hay algo, que creo que es el núcleo de lo que plantea, y es que los
  modelos son energy inefficient (perdón el cipayismo, pero es mas fácil de
  encontrar artículos después sobre esto). Lo interesante según entiendo de lo
  que plantea LeCun es generar estas entidades pseudoorganicas que sean
  eficientes a nivel energético y autogenerativas (porque aprenden del
  feedback).

  Por el resto, si, se comporta como un viejo meado
Respuestas: >>3522

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No.3522 · ID CZMju2oR · OP · 25/9/26, 1:59 p. m.
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  >>3516
  una cosa así decís?
  https://corticallabs.com/cloud

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No.3609 · ID 58G3TGKS · 25/9/26, 2:21 p. m.
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  si, igual no se que tal ande eso en particular. El tipo es un investigador
  en el fondo, quiere entender que es lo que hace que las neuronas sean tan
  eficientes, mas allá de si las usamos para ese objetivo